AgriPhoneCloud农业云物联网

以农作物作为核心监测对象，全方位监测农作物的生长状态，充分考虑植物与温室环境调控、水肥自动化等因素合农作物与田间环境因子、土壤与地下水等因素之间多层面的相互关系，提出系统的信息采集，信息处理，信息发布，管理决策智能化自治的完整解决方案。

主要功能

u  系统研究水，土壤，植物，大气(SPAC水文循环)等之间的界面过程

u  长期监测农业气象指标、植物表型、农艺性状等重要植物生理指标、土壤水分指标和地下水指标，昆虫指标

u  实现现代农业的精准农业自动化监控，智能化管理

u  测量结果可用于指导灌溉、农业节水、进行田间种植、农林气象预报等领域

u  系统的为大型种植企业和种业公司的精准农业管理、水文水资源、农业气象以及种质资源保护和开发等领域服务。

AgriPheno 定制化智能化云农业系统架构

1）感知层/传感器层 – 传感器层是个广义的概念， 既包含各种变送器、仪表，也包含如

---能源监控表，如每日能耗用水量，电量，燃气量，以及光伏产电输入量。

---各类监测子站，如Eco-watch植物生理生态监测系统、2900ET便携式气象站，以及分布式Zigbee传感器组网数据，田间农业气象等综合数据。在系统架构中可以把这类控制器看作是一个多参数的综合性监测站。

---水肥一体化灌溉系统--管理每个单元的灌溉计划，开启、关闭相应泵和阀门，对农作物进行按需灌溉。

2）接入层/数据采集层 - 数据采集层设备如 smart!NFRA数据采集箱、WAGO IoT 网关等内嵌DataAgent，可将不同来源的数据封装起来，以主流的MQTT协议推送至服务器层。该架构实现了向上通讯的统一性，增强了服务器软件的通用性，后期如需集成新设备，仅需要开发新设备至DataAgent之间的通讯功能即可打通整条链路。采用开放架构，支持未来子系统接入。

3）网络层 –数据上传范围和呈现方式可配置支持云端或本地部署、加工和呈现。系统同时支持PC和移动客户端如PAD或手机终端访问。

其他

4）视频监控系统集成--支持云台控制、多画面播放。

5）资产管理—客户定制化设计

6）产量预测—通过历史数据的监测，输入相关农田气象环境因子,施肥施药管理，以及植物农艺性状、表型与生理数据模型，进一步做产品产量与品质评估。

7) 病虫害预警--利用昆虫信息素设计陷阱，诱捕害虫并拍照，主要用于农业害虫的长期自动监测。

8）农机轨迹GPS定位与数据采集